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项目特色及案例
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Project introduction项目优势
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研究目标将围绕金融市场的均衡与有价证券定价的数学理论进行深入剖析，建立适合国情的数学模型，编写一定的计算机软件，对理论研究结果进行仿真计算，对实际数据进行计量经济分析研究，为实际金融部门提供较深入的技术分析咨询。
适用人群
对金融、经济感兴趣的高中生，大学生
未来希望在银行，咨询机构，统计公司，基金，保险公司，互联网，新能源等领域就业的学生
具有基础统计和概率知识背景的学生优先
本课程讲授机器 学习和数据分析的相关基础理论、主流机器学习思想和方法，旨在让大家深入了解从事机器学习以及相关学科应用的研 究人员目前需要学习的方法、技术、数学和算法，为开展相关领域的技术开发和科学研究奠定基础。
适用人群
对计算机、数据分析、机器学习专业感兴趣的高中生，本科生
修读数学、计算机、信息科学等专业，以及未来希望在大数据分析、商业分析、计算机算法等领域从业的学生
具备微积分、线性代数、以及计算机编程基础的学生优先
本课程将探究网络安全基本理论和技术，并体验高质量软件开发的实践过程。在小组科研中，教授将带领学生探讨软件安全性开发的生命周期（SDLC），基于人工智能技术的机器学习算法及应用、安全编码技术、常见安全弱点、安全测试方法等。
适用人群
对计算机、软件工程专业感兴趣的高中生、本科生
未来希望在软件开发、网络安全、游戏开发等领域从业的学生
具备编程基础的学生优先
本课程通过基础心理学研究方法论和计算机层面的分析，以人的行为（学习和动机）和认知（记忆和注意力）为基础，来研究人的精神疾病。基本心理学理论（动物学习和行为模型）为基础，进阶理解计算理论（错误修正理论和自由势能原则），这些理论与神经生物学的基础知识一起被应用于人类心理病学的研究。课程着重强调科学的方法论
适用人群
对心理病理学、心理学专业感兴趣的高中生，本科生
修读心理学、心理病理学等专业，以及未来希望在心理学研究等领域从业的学生
具备心理学基础知识学生优先
建议提前掌握Python
项目收获
项目特色及案例
Project features and cases
Oliver Linton
剑桥大学三一学院院士，经济学终身教授
曾任人民大学特聘教授
曾任英格兰银行特聘经济顾问
三次获得Econometric Theory奖
2006年他当选国际统计学会（International Statistical Institute）会士，2007年当选计量经济学学会（Econometric Society ）
学术论文总引用次数8000余次
Pradeep Ravikumar
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系终身教授
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习系招聘委员会主席
卡内基梅隆大学计算机科学学院机器学习组基金会负责人
《机器学习》杂志的编辑委员会核心成员
第十六届人工智能和数据统计国际会议项目主席
曾获得美国国家科学基金会（NSF）颁发的事业奖
发表核心期刊论文145 篇，论文引用次数13189，i10指数97
Cristian Cadar
帝国理工学院计算机系终身教授
英国帝国理工学院SRG（Software Reliability Group）小组负责人
斯坦福大学计算机科学 博士
2021 ISSTA General Chair
2019 BCS Roger Needham Award
Robin Murphy
牛津大学实验心理学教授
牛津大学基督圣体学院招生办成员
牛津大学计算精神病理实验室负责人
曾任英国实验心理学协会成员
在《实验心理学期刊》等多项心理学权威期刊担任主编
成功案例
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